簡介
肝臟病理組織影像分析為臨床上最後確認肝臟疾病診斷與治療所必須。然目前病理組織影像分析方法無法自動截取型態參數、辨別腫瘤與非腫瘤，對於肝臟病理組織影像分析須要分割擁有不同特性之各種不同病變細胞，且需要參考細胞周圍不同環境狀況等特性，目前亦仍欠缺有效之解決之道，造成目前肝臟病理組織影像診斷仍需要高度仰賴醫師經驗判斷，在整體流程有耗時、繁瑣、變異、無法達到全面統計等缺點。近年深度學習技術之發展，展現了對於複雜圖像辨識優異之能力。本計畫乃值基於此發展人工智慧深度學習技術，結合影像分析，發展具大數據深度學習之病理組織分割、分類，及癌症、發炎分級分析等技術，開發肝臟病理組織切片影像輔助分析系統，以落實精準醫學診斷。