肝癌治療成效追蹤與術後復發預測輔助系統

簡介
近年來，隨著當今科技進展，GPU等硬體的日新月異，人工智慧的應用日益廣泛，人工智慧應用在醫學診斷更是值得研究的議題。在過去的文獻中，人工智慧在預測肝癌病患的生存率上已經有了相當的成果。在過去的研究當中，我們也利用了支援向量機SVM(Support Vector Machine)進行肝臟肝細胞癌接受RFA治療後之復發預測，並有相當的成果。但是當時我們只有針對術後一年內，腫瘤大小小於三公分的病例資料進行分析，個案數仍不足，也尚未加入病理資料，相關醫學影像等重要資訊。因此在這個年度中，我們希望基於過去研究成果，建立更完整的資料庫，包含加入更多年度追蹤資料、更大的腫瘤資訊，並且結合醫學影像如CT、MRI、US等，使用人工智慧以及資料分析演算法，針對資料庫中的資料建立治療成效與術後復發預測模組，並在第三年將模組整合並開發肝癌治療追蹤與術後復發預測系統。