簡介
大腸癌是台灣癌症發生率的第一名，死亡率的第三名。每年約有五千名病人，死於大腸癌。大腸癌第三期病人接受手術及輔助性化學治療後，仍然有約30%的病人在五年內產生復發或轉移。目前的臨床資料和病理組織仍然無法完全預測大腸癌是否復發。為提供第三期病人復發的預測、治療的標的和監測復發的生物標標誌。首先，我們建立大腸癌第三期病人的臨床資料、遺傳基因體、癌症組織基因體資料庫及血液循環基因體分子標誌。並且建立了一個跨領域學科的研究團隊，包括資訊工程，生物統計，醫學院的許多專家來研究癌症基因組體學。

與美國癌症基因體圖譜（TCGA）癌症基因體數據的基準相比，我們已經建立了更全面的大生物數據，除了遺傳和組織基因體，我們有病人臨床資料、電腦斷層資料、細胞組織病理資料、基因體表現資料、血液循環腫瘤基因體資料、微生物基因體資料、完整前瞻性臨床試驗。初步結果，我們發現了遺傳變異的種族差異，並在高影響力期刊上發表文章。

在本計畫中，我們將開發人工智能（AI）模組和軟體，應用於預測高風險癌症復發，新治療策略和治療監測。我們將進行3個子計畫，並解釋和發現大腸癌的復發的生物學意義和分子機轉。
子計畫的目標如下：
子計畫1.開發基因體人工智慧軟體關鍵模組技術來評估預測大腸癌復發風險
子計畫2.建立復發高風險大腸癌治療新治療策略
子計畫3.持續擴建構大數據資料庫及並開發預測性生物標記物

這項綜合的人工智能(AI)基因體學和機轉研究提供了對高風險大腸癌的疾病生物學和診斷分類的意義，這可能對患者的治療建議產生直接影響，並為基因體學的臨床試驗和藥物開發提供了新的機會。