簡介
加馬刀放射治療為聽神經瘤主要治療方式，台北榮總為國際知名的加馬刀治療中心 ，已累積500例聽神經瘤病例。聽神經瘤大多會於加馬刀手術後兩年內縮小，然而 52%患者在6-12個月會出現暫時性腫瘤體積增加隨後減少（假性進展）現象，且影 響預後的預測因子所知仍有限。聽神經瘤異質性高，組織組成、成長速度、影像表 現及對加馬刀手術反應的差異性大。如何在前期，找到有效影像指標協助判定假性 進展，以及兩年後腫瘤是否會有效的縮小反映加馬刀療效，將可做為臨床醫師診療 的依據。 本兩年期整合型計畫含三個子計畫：子計畫一彙整臨床資料提供給子計畫二與三 ，並協助驗證子計畫二與三所建立之模型適切性；子計畫二架構病灶及週邊組織偵 測模型提供給子計畫三，並建置預後預測模型由子計畫一驗證；子計畫三計算與分 析子計畫二提供的病灶區域影像圖譜學參數、探討影像特徵之臨床意義並整合影像 特徵於預後預測模型由子計畫一驗證。本計畫特色是結合CNN深度學習與影像圖 譜學特徵，篩選出重要影像指標，目標為(1)建立加馬刀治療前之決策輔助系統 ，預測療效及聽力損害發生可能性;(2)同時使用術前及一年內多時間點追蹤影像 ，開發短期追蹤預後預測系統，輔助臨床醫師決策。